MATLAB
Qué es Matlab?
Matlab es una
herramienta poderosísima, un entorno
interactivo establecido en el cálculo de matrices. Y es casi estándar
para cómputos en muchas ramas de la Ingeniería, y de uso razonablemente simple.
Qué lenguaje de
programación usa matlab?
Matlab usa un lenguaje de programación propio, llamado lenguaje M.
Indique 20 comandos
básicos más utilizados en matlab:
Sum: Suma de los
elementos de cada columna de una matriz.
2 Transpuesta:
Transpuesta de una matriz.
3 Diag:
Extrae la diagonal de una matriz cuadrada.
4 File Exit Matlab: Para salir
del programa.
5 Who: Indica las variables con las que se está
trabajando.
Save y load: Para cagar y guardar ficheros.
7 Toolbox: Permite realizar cálculos
abstractos.
8 Bode: Dibuja el diagrama de Bode, vea también logspace, etc.
Eig: Calcula los auto valores de una matriz.
Imag: Devuelve la parte imaginaria de un número complejo, vea también
real.
Inv: Inversa de una matriz.
Log: logaritmo natural.
Lsim: Simula un sistema linea.
Norm: Norma de un vector.
Ones: Devuelve un vector o matriz de unos, vea también ceros.
Polyadd: Suma dos polinomios.
Real: Devuelve la parte real de un número complejo.
Rlocus: Grafica el lugar de raíces
Sqrt: Raíz cuadrada
Title: Agrega un título al gráfico actual.
Qué son las medidas de
tendencia central?
Valores que tienden a ubicarse en centro
de un listado de datos. Nos señalan alrededor
de qué valor central se distribuirán los datos. También se le llama medida o parámetro de tendencia
central o de centralización.
Cuáles son las medidas de
tendencia central y escriba su definición (de cada una)?
Se clasifican en tres:
Media aritmética:
Es el promedio, es decir la suma y
división para la misma cantidad de números dados, de una cierta lista.
Mediana: Es
el valor que se encuentra en el medio en una lista ordenada de menor a mayor, y
en caso de que hayan dos números, estos se promedian.
Moda: Es
el dato que más veces se repite.
Qué es la varianza
estadística?
La definimos como la media de las
diferencias cuadráticas de dos puntuaciones con respecto a su media aritmética. Y la utilizamos para medir
la dispersión de los datos hemos descartado y también para establecer la variabilidad de la variable aleatoria.
Ejemplo:
3, 3, 4, 4, 5
Qué es una dispersión
estadística?
Muestran
la inconstancia que corresponde a una distribución, por medio de la utilización
de un número, que puede ser de gran valor o menor; cuando el número sea más
alto habrá una mayor variabilidad, y cuando pase lo contrario, el valor de la
mediana media tendrá una mayor uniformidad.
Qué es la correlación
estadística?
Con esto podemos medir la dependencia que tiene una
variable dependiente en relación de otra variable que puede ser igual o
independiente. Pero también obtenemos la correlación de datos no agrupados con
la siguiente formula.
Qué es ji-cuadrado?
Lo
podemos definir como un conjunto de diferencias de hipótesis que nos sirven
para comprobar afirmaciones sobre las funciones de probabilidad entre 1 o 2
variables aleatorias. Cuando haces este tipo de comprobación, siempre vamos a
obtener dos hipótesis, que son: Hipótesis
nula e Hipótesis alternativa.
Esto
se utiliza para comprobar la independencia de frecuencias entre X y Y. O cuando queremos
comprobar si una variable puede tener una especifica función dentro de la probabilidad.
Qué es un ajuste de
regresión?
Es
un procedimiento de carácter matemático, con el cual se modela la relación
existente entre variables tanto dependientes como independientes, no obstante también
sumamos un término aleatorio.
Qué es una recta de
regresión?
La
recta de regresión es aquella que tiene carácter de línea media, la que mejor
se ajusta a la mayoría de puntos de gravedad y que pasa por el punto promedio.
Para qué sirve una recta de regresión.
Vale
para hacer estimaciones, pero hay que tomar en cuenta ciertos parámetros, con
los cuales podemos asegurar la integridad del resultado; primero hay que saber
que mientras más cantidad de datos y mas fuerte sea la correlación entre los
datos, la fiabilidad será mayor y la estimación será mas fiable para los
valores de x aumentados a la media.
Qué es la estadística
inferencial?
La estadística
inferencial intenta despegar la información sobre los elementos los cuales se
han analizado. Con esta extrapolación se pretende conseguir los datos
requeridos, a través de modelos y
algoritmos matemáticos.
Qué es una matriz diagonal?
Una
matríz diagonal puede ser también una
matríz simétrica, triangular, normal o cuadrada, ya que esta formada por tres elementos. En una matriz diagonal todos los valores
son nulos, con excepción de la diagonal principal, pero hay que tener en cuenta
que esta también puede ser nula o no.
Ejemplo:
Matríz con subíndices (Genérica)
Qué es un eigen vector?
En español quiere decir: Vector propio.
Y son aquellos vectores que
pueden ser modificados por uno mismo, y al hacerlo se convierten en un dígito múltiple escalar de sí mismo, esto lo
hace sin cambiar su condición de valor nulo, ni su dirección.
Resuma en que consiste el
método de Gram Shmith?
El método
llamado Gram-Schmidt origina una base ortonormal para el subespacio de
Eucldiean en un espacio atravesado por un grupo finito de vectores. Las
columnas de la matriz que se devuelve son los vectores ortonormales base para
el espacio columna de la matriz que se ha introducido.
De un ejemplo desarrollado
del método de Gram Smith
Qué es net logo y tipo de
programación usa?
Netlogo
es un entorno de programación que permite la simulación de fenómenos naturales
y sociales. Consiente en dejar que usuarios puedan abrir simulaciones e
interactuar con estas, también nos pone en claro su comportamiento bajo una
serie de condiciones. Igualmente, permite la creación de sus propios modelos.
Netlogo
es lo suficientemente adecuado para que lo utilicen estudiantes y profesores. Y
utiliza una programación sencilla y fácil de manipular por los usuarios.
De 2 ejemplos
desarrollados para uso de net logo.
Tráfico Básico
·
En este modelo podemos apreciar un
automóvil rojo en un grupo de autos de color azul.
·
En el flujo de coches todos
se están trasladando hacia la misma dirección.
·
No es necesaria una causa principal para que
se de trafico automovilístico.
·
Podemos variar la configuración y
observar algunas ejecuciones para entender completamente el modelo.
Conclusiones:
·
Mirando el modelo básico de
tráfico se puede observar que el ambiente es bastante simple; un fondo negro
con una calle blanca y cierto número de coches azules y un sólo coche
rojo.
·
Los aspectos que se pueden
modificar dentro del programa seria el color, la forma de los coches, a más de
un edificio o un semáforo, instauración de luz u otro carril de tráfico.
Representacion de Colores (0 - 140):
Exceptuando el 140
